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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
Fecha : |
18/09/2014 |
Actualizado : |
11/10/2019 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Autor : |
ROEL, A.; PLANT, R.E. |
Afiliación : |
ALVARO ROEL DELLAZOPPA, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay. |
Título : |
Spatiotemporal analysis of rice yield variability in two California fields |
Fecha de publicación : |
2004 |
Fuente / Imprenta : |
Agronomy Journal, 2004, v. 96, no. 1, p. 77-90 |
ISSN : |
0002-1962 |
DOI : |
10.2134/agronj2004.7700 |
Idioma : |
Inglés |
Contenido : |
Currently, little is known about the spatial and temporal variability of rice (Oryza sativa L.) yield patterns. This information is needed before implementing any site-specific management strategy. The objective of this research was to characterize the spatial and temporal yield variability of rice grown in commercial fields in California. Rice cultivars M-202 and Koshihikari were grown and managed by a cooperating farmer, who collected yield monitor data over a 4-yr period. Alternative methods of data quality analysis were applied to the data. To evaluate temporal variability, yields from different years must be placed on a common grid. The appropriate size for these grids was tested. Large-scale spatial structure was determined using median polish while small-scale spatial structure was evaluated by computing variograms of the yield residuals after subtracting the trends. Temporal variability was determined using two approaches: (i) computation of the variance among years of the original, trend, and residual yield values at fixed points in the field and (ii) cluster analysis of the standardized trend yield values. Results from the study showed that the grid density necessary to capture the spatial variability depended on site and year. Trend surface spatial behaviors depended on year, indicating a lack of temporal stability. Variograms showed strong spatial structure of yield residuals. Cluster analysis reduced the considerable complexity in a sequence of yield maps of these fields to a few general patterns of variations among years. MenosCurrently, little is known about the spatial and temporal variability of rice (Oryza sativa L.) yield patterns. This information is needed before implementing any site-specific management strategy. The objective of this research was to characterize the spatial and temporal yield variability of rice grown in commercial fields in California. Rice cultivars M-202 and Koshihikari were grown and managed by a cooperating farmer, who collected yield monitor data over a 4-yr period. Alternative methods of data quality analysis were applied to the data. To evaluate temporal variability, yields from different years must be placed on a common grid. The appropriate size for these grids was tested. Large-scale spatial structure was determined using median polish while small-scale spatial structure was evaluated by computing variograms of the yield residuals after subtracting the trends. Temporal variability was determined using two approaches: (i) computation of the variance among years of the original, trend, and residual yield values at fixed points in the field and (ii) cluster analysis of the standardized trend yield values. Results from the study showed that the grid density necessary to capture the spatial variability depended on site and year. Trend surface spatial behaviors depended on year, indicating a lack of temporal stability. Variograms showed strong spatial structure of yield residuals. Cluster analysis reduced the considerable complexity in a sequence of yield maps of the... Presentar Todo |
Palabras claves : |
AGRICULTURA DE PRESICION; ARROZ. |
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
Marc : |
LEADER 02085naa a2200181 a 4500 001 1050379 005 2019-10-11 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0002-1962 024 7 $a10.2134/agronj2004.7700$2DOI 100 1 $aROEL, A. 245 $aSpatiotemporal analysis of rice yield variability in two California fields$h[electronic resource] 260 $c2004 520 $aCurrently, little is known about the spatial and temporal variability of rice (Oryza sativa L.) yield patterns. This information is needed before implementing any site-specific management strategy. The objective of this research was to characterize the spatial and temporal yield variability of rice grown in commercial fields in California. Rice cultivars M-202 and Koshihikari were grown and managed by a cooperating farmer, who collected yield monitor data over a 4-yr period. Alternative methods of data quality analysis were applied to the data. To evaluate temporal variability, yields from different years must be placed on a common grid. The appropriate size for these grids was tested. Large-scale spatial structure was determined using median polish while small-scale spatial structure was evaluated by computing variograms of the yield residuals after subtracting the trends. Temporal variability was determined using two approaches: (i) computation of the variance among years of the original, trend, and residual yield values at fixed points in the field and (ii) cluster analysis of the standardized trend yield values. Results from the study showed that the grid density necessary to capture the spatial variability depended on site and year. Trend surface spatial behaviors depended on year, indicating a lack of temporal stability. Variograms showed strong spatial structure of yield residuals. Cluster analysis reduced the considerable complexity in a sequence of yield maps of these fields to a few general patterns of variations among years. 653 $aAGRICULTURA DE PRESICION 653 $aARROZ 700 1 $aPLANT, R.E. 773 $tAgronomy Journal, 2004$gv. 96, no. 1, p. 77-90
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
Fecha actual : |
29/08/2016 |
Actualizado : |
20/02/2020 |
Tipo de producción científica : |
Documentos |
Autor : |
CAL, A.; GIMÉNEZ, A.; TISCORNIA, G. |
Afiliación : |
ADRIAN TABARE CAL ALVAREZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; AGUSTIN EDUARDO GIMÉNEZ FUREST, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GUADALUPE TISCORNIA TOSAR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Fenómeno "El Niño-La Niña": Diagnóstico a agosto de 2016. |
Fecha de publicación : |
2016 |
Fuente / Imprenta : |
In: INIA TACUAREMBÓ. PROGRAMA NACIONAL DE ARROZ. Presentación resultados experimentales de arroz Zafra 2015-2016. 16 agosto, Artigas; 17 agosto, Tacuarembó, 2016. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2016. |
Páginas : |
p. 21-22 |
Serie : |
(Serie Actividades de Difusión; 766) |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
El fenómeno conocido comúnmente como- El Niño- o más técnicamente como -ENOS- (El Niño Oscilación Sur), refiere a cambios en las corrientes oceánicas en las costas de América y a la alteración del sistema global océano -atmósfera que se origina en el Océano Pacífico Ecuatorial (una franja oceánica cercana al Ecuador). Este fenómeno se presenta generalmente a intervalos de dos a siete años y se caracteriza porque la superficie del mar y la atmósfera sobre él presentan una condición anormal. En general la ocurrencia del fenómeno ?ENOS? se diagnostica en base a la temperatura de la superficie de determinada zona del océano Pacífico Ecuatorial. Cuando en dicha zona la temperatura superficial del océano se encuentra en determinados valores por encima de los valores normales (anomalías positivas), se diagnostica - EL NIÑO- y cuando la temperatura se encuentra en determinados valores por debajo de los valores normales (anomalías negativas) se diagnostica -LA NIÑA-. En base a información brindada por el Centro de Predicción de Clima (CPC) de la NOAA, se está constatando a agosto de 2016 una tendencia decreciente de la temperatura superficial del Océano Pacífico en la zona relacionada con el fenómeno El Niño -La Niña, con valores por debajo del promedio histórico, es decir anomalías negativas. En la figura 1, la línea negra indica la evolución de la temperatura superficial del océano Pacífico desde setiembre de 2015 a principios de agosto de 2016 y la roja el promedio histórico. MenosEl fenómeno conocido comúnmente como- El Niño- o más técnicamente como -ENOS- (El Niño Oscilación Sur), refiere a cambios en las corrientes oceánicas en las costas de América y a la alteración del sistema global océano -atmósfera que se origina en el Océano Pacífico Ecuatorial (una franja oceánica cercana al Ecuador). Este fenómeno se presenta generalmente a intervalos de dos a siete años y se caracteriza porque la superficie del mar y la atmósfera sobre él presentan una condición anormal. En general la ocurrencia del fenómeno ?ENOS? se diagnostica en base a la temperatura de la superficie de determinada zona del océano Pacífico Ecuatorial. Cuando en dicha zona la temperatura superficial del océano se encuentra en determinados valores por encima de los valores normales (anomalías positivas), se diagnostica - EL NIÑO- y cuando la temperatura se encuentra en determinados valores por debajo de los valores normales (anomalías negativas) se diagnostica -LA NIÑA-. En base a información brindada por el Centro de Predicción de Clima (CPC) de la NOAA, se está constatando a agosto de 2016 una tendencia decreciente de la temperatura superficial del Océano Pacífico en la zona relacionada con el fenómeno El Niño -La Niña, con valores por debajo del promedio histórico, es decir anomalías negativas. En la figura 1, la línea negra indica la evolución de la temperatura superficial del océano Pacífico desde setiembre de 2015... Presentar Todo |
Palabras claves : |
EL NIÑO OSCILACIÓN SUR; ENOS. |
Thesagro : |
ARROZ. |
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/9875/1/SAD-766p19-20.pdf
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Marc : |
LEADER 02307naa a2200205 a 4500 001 1055422 005 2020-02-20 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCAL, A. 245 $aFenómeno "El Niño-La Niña"$bDiagnóstico a agosto de 2016. 260 $c2016 300 $ap. 21-22 490 $a(Serie Actividades de Difusión; 766) 520 $aEl fenómeno conocido comúnmente como- El Niño- o más técnicamente como -ENOS- (El Niño Oscilación Sur), refiere a cambios en las corrientes oceánicas en las costas de América y a la alteración del sistema global océano -atmósfera que se origina en el Océano Pacífico Ecuatorial (una franja oceánica cercana al Ecuador). Este fenómeno se presenta generalmente a intervalos de dos a siete años y se caracteriza porque la superficie del mar y la atmósfera sobre él presentan una condición anormal. En general la ocurrencia del fenómeno ?ENOS? se diagnostica en base a la temperatura de la superficie de determinada zona del océano Pacífico Ecuatorial. Cuando en dicha zona la temperatura superficial del océano se encuentra en determinados valores por encima de los valores normales (anomalías positivas), se diagnostica - EL NIÑO- y cuando la temperatura se encuentra en determinados valores por debajo de los valores normales (anomalías negativas) se diagnostica -LA NIÑA-. En base a información brindada por el Centro de Predicción de Clima (CPC) de la NOAA, se está constatando a agosto de 2016 una tendencia decreciente de la temperatura superficial del Océano Pacífico en la zona relacionada con el fenómeno El Niño -La Niña, con valores por debajo del promedio histórico, es decir anomalías negativas. En la figura 1, la línea negra indica la evolución de la temperatura superficial del océano Pacífico desde setiembre de 2015 a principios de agosto de 2016 y la roja el promedio histórico. 650 $aARROZ 653 $aEL NIÑO OSCILACIÓN SUR 653 $aENOS 700 1 $aGIMÉNEZ, A. 700 1 $aTISCORNIA, G. 773 $tIn: INIA TACUAREMBÓ. PROGRAMA NACIONAL DE ARROZ. Presentación resultados experimentales de arroz Zafra 2015-2016. 16 agosto, Artigas; 17 agosto, Tacuarembó, 2016. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2016.
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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